Cualquiera de los parámetros de una distribución a priori, por oposición a los parámetros propiamente dichos del modelo del sistema subyacente analizado.
2 Informática
En una red neuronal, cualquiera de los parámetros que definen cómo será el proceso de aprendizaje del modelo, por oposición a los parámetros propios del modelo que se obtienen mediante el entrenamiento.
Wikipedia tiene un artículo sobre hiperparámetro.